Jérôme Vétillard, VP Research and Development (R&D) de Qualees, explique comment les jumeaux numériques transforment la méthodologie et les pratiques sanitaires pour améliorer la prise en charge des populations.
Qu’est-ce qu’un jumeau numérique ?
Jérôme Vétillard : Un jumeau numérique est un modèle numérique dynamique représentant un système physique, biologique ou un ensemble de processus construit à partir des données produites par ce système. Il permet de simuler le fonctionnement pour optimiser les performances sous contraintes, qu’il s’agisse d’applications industrielles, cliniques ou financières. Par exemple, il permet la maintenance prédictive d’équipements industriels ou la simulation d’une population de patients dans un essai clinique.
En résumé, le jumeau numérique est un outil de simulation sophistiqué qui anticipe le comportement d’un système réel, offrant ainsi des solutions préventives/prédictives et optimisées.
Et dans le secteur de la santé ?
J.V. : Dans la santé, les jumeaux numériques nécessitent des données de haute qualité pour représenter fidèlement le système étudié. Ils peuvent prendre plusieurs formes, comme la modélisation 3D d’une articulation pour déterminer la meilleure prothèse à implanter (incluant au-delà de la modélisation 3D, des données de biocompatibilité, de résistance des matériaux, des calculs biomécaniques…), ou la représentation moléculaire d’une macromolécule pour évaluer l’efficacité des anticorps monoclonaux pour bloquer certains récepteurs à la surface des cellules cancéreuses par exemple (tels que les anticorps anti-DLP-1). Ils optimisent également les parcours de soins des patients et pourraient améliorer la supervision clinique en temps réel, notamment dans les unités de soins intensifs (Internet des Objets médicaux, jumeaux numériques, données de santé en temps réel).
Les jumeaux numériques peuvent-ils aider au diagnostic ?
J.V. : Absolument. En radiologie, par exemple, l’intelligence artificielle utilise des modèles numériques de tumeurs pour comparer avec les données d’imagerie des patients et établir des diagnostics précis. Les modèles plus sophistiqués intègrent diverses données cliniques, biologiques, protéomiques et génomiques pour offrir une vision multimodale et précise des tumeurs, permettant au-delà du diagnostic, de choisir les meilleurs traitements et de fournir des pronostics fiables.
Quels sont les avantages des jumeaux numériques en santé et en particulier de votre approche spécifique du générateur de jumeaux numérique ?
J.V. : L’économie de coûts et des bénéfices plus rapides pour les patients. Les jumeaux numériques réduisent considérablement le coût et le temps nécessaires pour générer des données expérimentales, permettant de tester des milliers de scénarios rapidement et à moindre coût.
Chez Qualees, nous avons opté pour une IA « ultra étroite », générant des jumeaux numériques spécifiques, fiables, explicables et économiquement abordables, avec une faible empreinte écologique : TweenMe est en effet le premier générateur « universel » de jumeaux numériques. Ces techniques numériques ont un réel impact : durant la crise Covid-19, elles ont permis de diviser par cinq le temps de développement de nouveaux vaccins tout en sécurisant leur développement.
Quelles sont les perspectives pour les jumeaux numériques ?
J.V. : Les jumeaux numériques ont un potentiel immense dans de nombreux domaines, de la santé à l’industrie manufacturière, en passant par la finance. Leur développement dépend de la qualité et de l’accessibilité des données, ainsi que de la conformité aux réglementations éthiques et légales, comme le RGPD et l’IA Act.
Chez Qualees, nous travaillons à structurer ces données et à optimiser les algorithmes d’IA pour tirer parti des données HDLSS (High Dimension Low Sample Size) qui sont caractéristiques des données en santé. Les données HDLSS posent des contraintes particulières sur l’entrainement des algorithmes d’intelligence artificielle que la conception de TweenMe permet de dépasser.
Les jumeaux numériques doivent trouver leur modèle économique et être accessibles aux professionnels de santé, même sans expertise en data science. Notre plateforme TweenMe vise à rendre ces outils abordables, précis et faciles à utiliser.
Enfin, la certification des jumeaux numériques est cruciale pour permettre leur usage clinique au quotidien. TweenMe combine le meilleur de l’intelligence artificielle générative au contrôle qualité statistique strict pour éviter toute erreur ou « hallucination », garantir la fiabilité des jumeaux numériques produits et faciliter leur certification par les autorités réglementaires.
Les jumeaux numériques représentent une avancée majeure dans la santé, combinant économies de coûts et bénéfices rapides pour les patients, tout en ouvrant de nouvelles perspectives pour diverses applications. Ils sont la clé de la médecine de demain, plus précise, préventive et personnalisée.
Un webinaire pour en savoir plus sur les jumeaux numériques
Pour en savoir plus, rendez-vous le 25 juin de 13 à 14 heures pour un webinaire sur les jumeaux numériques ouvert à tous les acteurs de santé, spécialistes ou non du sujet.